Bug 106% raceCondition fix2

This commit is contained in:
chk
2026-06-05 06:03:05 +02:00
parent 6dfe42dd18
commit 0ea475d6b6
2 changed files with 158 additions and 33 deletions

View File

@@ -43,16 +43,89 @@ Der Konflikt in Schritt 5 versetzt `cam0_hires` in einen Fehlerzustand in go2rtc
Beim nächsten Reconnect ("neu anmelden") startet go2rtc's Retry `cam0_hires` erneut — Beim nächsten Reconnect ("neu anmelden") startet go2rtc's Retry `cam0_hires` erneut —
gleichzeitig mit `cam0` → wieder 108% + Stream friert ein. gleichzeitig mit `cam0` → wieder 108% + Stream friert ein.
### Fix (umgesetzt in src/snapshotService.js) ### Fix-Versuch 1 (2026-06-05) GESCHEITERT — „Warten bis cam_hires gestoppt"
Server wartet nach dem frame.jpeg-Fetch, bis `cam_hires`-Producer in go2rtc wirklich Idee war: Server pollt nach dem frame.jpeg-Fetch, bis `cam_hires`-Producer nicht mehr
gestoppt ist (`pRunning=false`, `nConsumers=0`), plus 400ms Puffer für den FFmpeg-Exit. `state=='running'` ist (+400ms Puffer), erst dann Antwort an Client.
Erst dann geht die Antwort zum Client → `/dev/videoN` ist garantiert frei wenn
`startStream(cam)` startet. **Der Log beweist: der Poll ist ein No-op.**
```
[hires][cam1] Versuch 1: 90586 bytes, Breite=1280
[hires][cam1] cam_hires gestoppt nach 1ms Gerät frei ← bricht SOFORT ab
[hires][cam0] cam_hires gestoppt nach 1ms Gerät frei
```
go2rtc meldet den hires-Producer schon **1ms** nach dem Frame als „nicht running" —
obwohl der FFmpeg gerade eben noch ein 1280-Bild geliefert hat. Die tragende Annahme
(*API-State `running` ⇒ FFmpeg hält das Device*) ist **falsch**. Übrig bleibt nur das
blinde `sleep(400)`. Das ist exakt der Fehler-Typ aus 04 (#5/#7): „verifiziert"
behauptet, aber die sicherheitskritische Annahme war ungemessen.
**Folge: jetzt löst schon EIN Screenshot 106% aus** (vorher erst beim Reconnect). Erklärung:
Es war immer ein **Race auf dem geteilten `/dev/videoN`**. Die 400ms haben das Timing nur
verschoben — jetzt landen wir auf der schlechten Seite. **Timing-Pflaster verschieben das
Race, sie beseitigen es nicht.** → zurückgerollt (Schritt 3 wieder entfernt).
### Eigentliches Problem (eine Ebene tiefer)
`cam` (640) und `cam_hires` (1280) zeigen auf **dasselbe physische `/dev/videoN`**.
Eine USB-Kamera = ein Öffner (eiserne Regel 04). 106% = **zwei Encoder gleichzeitig** auf
einem Device (bestätigt: nicht „device busy → exit", sondern beide laufen).
**Kernhürde:** go2rtc's REST-API kann **nicht** zuverlässig sagen, wann FFmpeg den
Device-FD wirklich freigegeben hat. Die State-Felder flippen, bevor der Kernel-FD frei
ist (beim Start zeigte der Monitor sogar `cam1_hires producer state="unknown"`). Damit
ist **jede Timing-basierte Übergabe ein Ratespiel**.
Der **Hinweg** (Schritt 1: warten bis `cam` frei, bevor `cam_hires` startet) funktioniert
— er wartet echt (4870ms / 5069ms im Log). Kaputt ist der **Rückweg** (`cam_hires``cam`):
dort wird nicht zuverlässig gewartet.
### Lösungsvorschläge (geordnet nach Robustheit)
**A — Separate Hi-Res-Kamera (Weg A aus 04). GARANTIERT.**
Zusätzliche USB-Kamera, die go2rtc nicht öffnet; Node grabbt sie on-demand per one-shot
FFmpeg. Anderes Device → kein Race möglich. Kostet Hardware. Einzige 100%-Lösung.
**B — Feature streichen, zurück auf KONSOLIDIERT (04). GARANTIERT.**
`cam0_hires`/`cam1_hires` aus docker-compose, `/hires` aus snapshotService, `HD`-Button
aus dem Viewer. Nur noch 640er-Snapshot (read-only `frame.jpeg`). Stabil, kein Hi-Res.
**C — No-Hardware-Versuch: Rückweg robust machen. MITTLERE Sicherheit, MUSS gemessen werden.**
Statt auf `state` zu pollen: warten bis go2rtc das **Producer-Objekt entfernt hat**
(`producers`-Array leer für `cam_hires`) + großzügiger Settle. Vorher zwingend
**empirisch messen** (rein lesend, erlaubt): bei abgeschaltetem Live-Stream einmal
`frame.jpeg?src=cam0_hires` holen, dann `GET /api/streams` alle 100ms für ~10s loggen —
zeigt, ob/wann der Producer wirklich verschwindet. Erst wenn die Daten das belegen,
ausliefern. Bleibt prinzipiell ein Race auf geteiltem Device → kein Versprechen.
**Empfehlung:** Wenn Hi-Res verzichtbar → **B**. Wenn Hi-Res zwingend → **A**.
**C** nur, wenn kein Hardware-Budget UND Hi-Res nötig — und nur nach Messung (nie wieder
„verifiziert" ohne Messung auf `cam`, 04 eiserne Regel 3).
### Messung Weg C (Probe) — Anleitung & Ergebnis
Temporäre, rein lesende Diagnose-Route in `snapshotService.js`: `GET /:id/hires-probe`.
Sie wartet bis `cam` frei ist, holt **einen** `cam_hires`-Frame und schreibt dann 12s lang
alle 100ms den `cam_hires`-Zustand mit (`cons`, `prods`, `states`).
Ablauf:
1. Code auf Server syncen, **`AppRobotWebcam` neu starten** (lädt `server.js`; go2rtc unberührt).
2. Im Viewer die zu messende Kamera **ausschalten** (⏸) → `cam` hat 0 Consumer.
3. `curl http://<host>:8444/api/snapshot/cam0/hires-probe` (oder im Browser öffnen).
4. JSON-Antwort + Container-Log (`[probe]…`) hierher.
Entscheidend: **`producerGoneAtMs`** (wann `prods` auf 0 fällt) und wie sich `states`
entwickelt. Daraus wird der robuste Rückweg gebaut (warten bis `prods===0` + Settle).
Wenn `prods` **nie** 0 wird → go2rtc baut den Producer gar nicht ab → Weg C ist tot,
dann bleibt nur A oder B.
**Ergebnis:** _(hier eintragen nach der Messung)_
Danach die `hires-probe`-Route wieder entfernen.
### Noch offen: Multi-User (siehe Abschnitt oben) ### Noch offen: Multi-User (siehe Abschnitt oben)
Das Multi-User-Problem bleibt. Bei ≥2 aktiven Clients kann `/hires` nicht starten, Unabhängig vom 106%-Race: bei ≥2 aktiven Clients kann `/hires` nicht starten, weil
weil der `/hires`-Endpoint wartet bis `cam` 0 Consumer hat (max 8s), aber ein Schritt 1 wartet bis `cam` 0 Consumer hat (max 8s), ein zweiter Browser die Consumer-Zahl
zweiter Browser die Consumer-Zahl nie auf 0 sinken lässt → Timeout → 503. aber nie auf 0 fallen lässt → Timeout → 503. Variante A löst das mit (separates Device,
Fix-Optionen: siehe Multi-User-Abschnitt oben. kein Warten auf 0 Consumer). Sonst: „Schalter"-Idee oben (ein Producer, Server verteilt).

View File

@@ -114,30 +114,6 @@ function createSnapshotRouter(go2rtcUrl) {
return res.status(503).json({ error: 'kein verwertbarer Hi-Res-Frame (Warmup-Timeout)' }); return res.status(503).json({ error: 'kein verwertbarer Hi-Res-Frame (Warmup-Timeout)' });
} }
// Schritt 3: Warten bis cam_hires Producer gestoppt ist bevor Client cam0 reconnectet.
// Ohne dieses Warten: cam_hires-FFmpeg hält /dev/videoN noch offen, wenn startStream(cam)
// go2rtc's cam-Producer startet → Race, zwei FFmpeg auf demselben Device → 108% CPU.
{
const t2 = Date.now();
while (Date.now() - t2 < 5000) {
try {
const rp = await fetch(`${go2rtcUrl}/api/streams`, { signal: AbortSignal.timeout(1000) });
if (rp.ok) {
const ss = await rp.json();
const sh = ss[hiresId];
const nCh = sh ? (sh.consumers ?? []).length : 0;
const pHRunning = sh ? (sh.producers ?? []).some(p => (p.state ?? '') === 'running') : false;
if (nCh === 0 && !pHRunning) {
console.log(`[hires][${id}] cam_hires gestoppt nach ${Date.now() - t2}ms Gerät frei`);
break;
}
}
} catch (_e) { /* ignore */ }
await sleep(300);
}
await sleep(400); // Puffer: FFmpeg-Prozess-Exit bis Kernel Device-FD freigibt
}
console.log(`[hires][${id}] OK ${jpeg.length} bytes, Breite=${lastWidth}, Dauer=${Date.now() - t0}ms`); console.log(`[hires][${id}] OK ${jpeg.length} bytes, Breite=${lastWidth}, Dauer=${Date.now() - t0}ms`);
res.set({ res.set({
'Content-Type': 'image/jpeg', 'Content-Type': 'image/jpeg',
@@ -157,6 +133,82 @@ function createSnapshotRouter(go2rtcUrl) {
} }
}); });
// ── 🔬 TEMPORÄR: Diagnose-Probe für den cam_hires-Teardown (Bug 106%) ─────────
// Misst REIN LESEND, wann go2rtc den cam_hires-Producer nach einem frame.jpeg
// wirklich abbaut. Beantwortet: Leert sich das producers-Array? Wann? Geht
// consumers sofort auf 0? Daraus wird der robuste Rückweg gebaut (Weg C).
//
// VORHER im Viewer die betreffende Kamera AUSschalten (⏸), damit cam frei ist
// (sonst zwei Encoder auf einem Device = genau der 106%-Konflikt).
// curl http://<host>:8444/api/snapshot/cam0/hires-probe
// Nach der Messung diese Route + doc-Eintrag wieder entfernen.
router.get('/:id/hires-probe', async (req, res) => {
const { id } = req.params;
const hiresId = `${id}_hires`;
if (hiresLocks[id]) return res.status(429).json({ error: `${id} belegt` });
hiresLocks[id] = true;
const t0 = Date.now();
const snapHires = (streams) => {
const s = streams[hiresId];
const prods = s ? (s.producers ?? []) : [];
return {
cons: s ? (s.consumers ?? []).length : 0,
prods: prods.length,
states: prods.map(p => p.state ?? '?').join(',') || '-',
};
};
try {
// Schritt 1: warten bis cam frei (max 8s) sonst messen wir den Konflikt mit
while (Date.now() - t0 < 8000) {
const r = await fetch(`${go2rtcUrl}/api/streams`, { signal: AbortSignal.timeout(1000) }).catch(() => null);
if (r && r.ok) {
const s = (await r.json())[id];
const nC = s ? (s.consumers ?? []).length : 0;
const pR = s ? (s.producers ?? []).some(p => (p.state ?? '') === 'running') : false;
if (nC === 0 && !pR) break;
}
await sleep(200);
}
// Schritt 2: einen cam_hires-Frame holen (startet den Producer)
const fr = await fetch(`${go2rtcUrl}/api/frame.jpeg?src=${encodeURIComponent(hiresId)}`,
{ signal: AbortSignal.timeout(6000) });
const buf = fr.ok ? Buffer.from(await fr.arrayBuffer()) : null;
const tFrame = Date.now();
const frameBytes = buf ? buf.length : 0;
const frameWidth = buf ? readJpegWidth(buf) : null;
console.log(`[probe][${id}] frame: ${frameBytes} bytes, Breite=${frameWidth ?? '?'} → poll teardown…`);
// Schritt 3: 12s lang alle 100ms den cam_hires-Zustand mitschreiben
const timeline = [];
let producerGoneAtMs = null;
let consumersZeroAtMs = null;
while (Date.now() - tFrame < 12000) {
const r = await fetch(`${go2rtcUrl}/api/streams`, { signal: AbortSignal.timeout(1000) }).catch(() => null);
const t = Date.now() - tFrame;
if (r && r.ok) {
const snap = snapHires(await r.json());
timeline.push({ t, ...snap });
if (producerGoneAtMs === null && snap.prods === 0) producerGoneAtMs = t;
if (consumersZeroAtMs === null && snap.cons === 0) consumersZeroAtMs = t;
} else {
timeline.push({ t, err: true });
}
await sleep(100);
}
console.log(`[probe][${id}] producerGoneAtMs=${producerGoneAtMs} consumersZeroAtMs=${consumersZeroAtMs}`);
console.log(`[probe][${id}] timeline:`, JSON.stringify(timeline));
res.json({ hiresId, frameBytes, frameWidth, producerGoneAtMs, consumersZeroAtMs, timeline });
} catch (err) {
if (!res.headersSent) res.status(503).json({ error: `probe: ${err.message}` });
} finally {
hiresLocks[id] = false;
}
});
router.get('/', async (_req, res) => { router.get('/', async (_req, res) => {
try { try {
const r = await fetch(`${go2rtcUrl}/api/streams`); const r = await fetch(`${go2rtcUrl}/api/streams`);