Bug 106% raceCondition fix2

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2026-06-05 06:03:05 +02:00
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@@ -43,16 +43,89 @@ Der Konflikt in Schritt 5 versetzt `cam0_hires` in einen Fehlerzustand in go2rtc
Beim nächsten Reconnect ("neu anmelden") startet go2rtc's Retry `cam0_hires` erneut —
gleichzeitig mit `cam0` → wieder 108% + Stream friert ein.
### Fix (umgesetzt in src/snapshotService.js)
### Fix-Versuch 1 (2026-06-05) GESCHEITERT — „Warten bis cam_hires gestoppt"
Server wartet nach dem frame.jpeg-Fetch, bis `cam_hires`-Producer in go2rtc wirklich
gestoppt ist (`pRunning=false`, `nConsumers=0`), plus 400ms Puffer für den FFmpeg-Exit.
Erst dann geht die Antwort zum Client → `/dev/videoN` ist garantiert frei wenn
`startStream(cam)` startet.
Idee war: Server pollt nach dem frame.jpeg-Fetch, bis `cam_hires`-Producer nicht mehr
`state=='running'` ist (+400ms Puffer), erst dann Antwort an Client.
**Der Log beweist: der Poll ist ein No-op.**
```
[hires][cam1] Versuch 1: 90586 bytes, Breite=1280
[hires][cam1] cam_hires gestoppt nach 1ms Gerät frei ← bricht SOFORT ab
[hires][cam0] cam_hires gestoppt nach 1ms Gerät frei
```
go2rtc meldet den hires-Producer schon **1ms** nach dem Frame als „nicht running" —
obwohl der FFmpeg gerade eben noch ein 1280-Bild geliefert hat. Die tragende Annahme
(*API-State `running` ⇒ FFmpeg hält das Device*) ist **falsch**. Übrig bleibt nur das
blinde `sleep(400)`. Das ist exakt der Fehler-Typ aus 04 (#5/#7): „verifiziert"
behauptet, aber die sicherheitskritische Annahme war ungemessen.
**Folge: jetzt löst schon EIN Screenshot 106% aus** (vorher erst beim Reconnect). Erklärung:
Es war immer ein **Race auf dem geteilten `/dev/videoN`**. Die 400ms haben das Timing nur
verschoben — jetzt landen wir auf der schlechten Seite. **Timing-Pflaster verschieben das
Race, sie beseitigen es nicht.** → zurückgerollt (Schritt 3 wieder entfernt).
### Eigentliches Problem (eine Ebene tiefer)
`cam` (640) und `cam_hires` (1280) zeigen auf **dasselbe physische `/dev/videoN`**.
Eine USB-Kamera = ein Öffner (eiserne Regel 04). 106% = **zwei Encoder gleichzeitig** auf
einem Device (bestätigt: nicht „device busy → exit", sondern beide laufen).
**Kernhürde:** go2rtc's REST-API kann **nicht** zuverlässig sagen, wann FFmpeg den
Device-FD wirklich freigegeben hat. Die State-Felder flippen, bevor der Kernel-FD frei
ist (beim Start zeigte der Monitor sogar `cam1_hires producer state="unknown"`). Damit
ist **jede Timing-basierte Übergabe ein Ratespiel**.
Der **Hinweg** (Schritt 1: warten bis `cam` frei, bevor `cam_hires` startet) funktioniert
— er wartet echt (4870ms / 5069ms im Log). Kaputt ist der **Rückweg** (`cam_hires``cam`):
dort wird nicht zuverlässig gewartet.
### Lösungsvorschläge (geordnet nach Robustheit)
**A — Separate Hi-Res-Kamera (Weg A aus 04). GARANTIERT.**
Zusätzliche USB-Kamera, die go2rtc nicht öffnet; Node grabbt sie on-demand per one-shot
FFmpeg. Anderes Device → kein Race möglich. Kostet Hardware. Einzige 100%-Lösung.
**B — Feature streichen, zurück auf KONSOLIDIERT (04). GARANTIERT.**
`cam0_hires`/`cam1_hires` aus docker-compose, `/hires` aus snapshotService, `HD`-Button
aus dem Viewer. Nur noch 640er-Snapshot (read-only `frame.jpeg`). Stabil, kein Hi-Res.
**C — No-Hardware-Versuch: Rückweg robust machen. MITTLERE Sicherheit, MUSS gemessen werden.**
Statt auf `state` zu pollen: warten bis go2rtc das **Producer-Objekt entfernt hat**
(`producers`-Array leer für `cam_hires`) + großzügiger Settle. Vorher zwingend
**empirisch messen** (rein lesend, erlaubt): bei abgeschaltetem Live-Stream einmal
`frame.jpeg?src=cam0_hires` holen, dann `GET /api/streams` alle 100ms für ~10s loggen —
zeigt, ob/wann der Producer wirklich verschwindet. Erst wenn die Daten das belegen,
ausliefern. Bleibt prinzipiell ein Race auf geteiltem Device → kein Versprechen.
**Empfehlung:** Wenn Hi-Res verzichtbar → **B**. Wenn Hi-Res zwingend → **A**.
**C** nur, wenn kein Hardware-Budget UND Hi-Res nötig — und nur nach Messung (nie wieder
„verifiziert" ohne Messung auf `cam`, 04 eiserne Regel 3).
### Messung Weg C (Probe) — Anleitung & Ergebnis
Temporäre, rein lesende Diagnose-Route in `snapshotService.js`: `GET /:id/hires-probe`.
Sie wartet bis `cam` frei ist, holt **einen** `cam_hires`-Frame und schreibt dann 12s lang
alle 100ms den `cam_hires`-Zustand mit (`cons`, `prods`, `states`).
Ablauf:
1. Code auf Server syncen, **`AppRobotWebcam` neu starten** (lädt `server.js`; go2rtc unberührt).
2. Im Viewer die zu messende Kamera **ausschalten** (⏸) → `cam` hat 0 Consumer.
3. `curl http://<host>:8444/api/snapshot/cam0/hires-probe` (oder im Browser öffnen).
4. JSON-Antwort + Container-Log (`[probe]…`) hierher.
Entscheidend: **`producerGoneAtMs`** (wann `prods` auf 0 fällt) und wie sich `states`
entwickelt. Daraus wird der robuste Rückweg gebaut (warten bis `prods===0` + Settle).
Wenn `prods` **nie** 0 wird → go2rtc baut den Producer gar nicht ab → Weg C ist tot,
dann bleibt nur A oder B.
**Ergebnis:** _(hier eintragen nach der Messung)_
Danach die `hires-probe`-Route wieder entfernen.
### Noch offen: Multi-User (siehe Abschnitt oben)
Das Multi-User-Problem bleibt. Bei ≥2 aktiven Clients kann `/hires` nicht starten,
weil der `/hires`-Endpoint wartet bis `cam` 0 Consumer hat (max 8s), aber ein
zweiter Browser die Consumer-Zahl nie auf 0 sinken lässt → Timeout → 503.
Fix-Optionen: siehe Multi-User-Abschnitt oben.
Unabhängig vom 106%-Race: bei ≥2 aktiven Clients kann `/hires` nicht starten, weil
Schritt 1 wartet bis `cam` 0 Consumer hat (max 8s), ein zweiter Browser die Consumer-Zahl
aber nie auf 0 fallen lässt → Timeout → 503. Variante A löst das mit (separates Device,
kein Warten auf 0 Consumer). Sonst: „Schalter"-Idee oben (ein Producer, Server verteilt).